Якорение на первом сообщении: LLM игнорируют новые факты, которые появляются по ходу диалога

Обнаружено: LLM честно цитирует факты, которые ты сообщил на 15-м сообщении диалога — но финальный вывод всё равно тянется к первому сообщению, будто разговора после него и не было. Диагностика этого эффекта позволяет понять, почему длинная консультация с LLM (медицинская, бизнес- или юридическая) выдаёт вывод, основанный на исходной жалобе, а не на всех накопленных фактах. Модель отлично достаёт новые факты из текста, но не встраивает их в решение — и чем длиннее диалог, тем сильнее итоговый ответ отклоняется от правильного, а не приближается к нему.