Self-Debate + Overconfidence Advisory: как заставить LLM честнее оценивать свою уверенность

Один и тот же промпт-трюк на GPT-5.x работает идеально, а на GPT-4o режет точность ответа — это не баг метода, а разлом между поколениями моделей. Метод Self-Debate + Overconfidence Advisory даёт честную оценку уверенности — не круглые 90 и 100, а живые 68% или 74%, отражающие реальные сомнения модели. Модель сначала спорит с собой — приводит аргументы за, потом против — и только потом выносит вердикт с числом. Плюс прямое предупреждение «ты обычно завышаешь уверенность» работает как якорь, сбивающий привычку рапортовать вербализованной уверенностью без раздумий.