Verbose Padding: как лишние слова в промпте лечат "слепоту" AI к плохим фото

Обнаружено: VLM (модели, понимающие текст и картинки) меняют ответ на противоположный от одного легкого размытия фото — хотя картинка визуально почти не изменилась. Метод verbose padding позволяет получать стабильные ответы от VLM на смазанных, тёмных и пережатых фото — без переобучения модели, только правкой промпта. Добавление нейтральных слов в вопрос расширяет диапазон деталей картинки, на которые модель смотрит одновременно — от грубых контуров до мелких текстур. Чем шире этот диапазон, тем меньше шанс что искажение фото попадёт точно в узкую зону, на которую модель смотрела бы при коротком вопросе.