Backward-Translation Check: проверка результата через пересказ, а не через доверие к переводу

Топовые LLM упираются в потолок 89% точности при переводе смысла в формальный результат — код, договор, ТЗ, формулу. Более новые версии моделей прирост почти не дают. Причина не в слабости модели — люди сами не договаривают пороги, сроки и условия, а угадать невысказанное невозможно. Метод Backward-Translation Check позволяет увидеть расхождение между твоим намерением и тем, что понял ИИ, до того как результат пойдёт в дело — модель переводит формальный результат обратно в простой пересказ, и ты сверяешь его с исходной идеей.