Decomposition Tax: почему цепочка промптов теряет до 40% точности на стыках шагов

С 55% до 15% точности — просто разбив задачу на три промпта вместо одного. Метод re-grounding позволяет строить многошаговые цепочки промптов без потери точности на стыках между шагами. Фишка в том, что каждый промежуточный шаг видит только пересказ предыдущего, а не оригинальную задачу — это как испорченный телефон. Решение — вернуть модели оригинальный текст задачи сразу после шага, где данные сжимались, а не до него.