Метаданные и точный контракт вывода: что реально повышает точность AI-агентов, а что — только маскирует ошибку

Парадокс: кажется логичным объяснить модели, где она ошиблась — тогда она поправится. Оказалось, это не работает. Разница между "вот твоя ошибка" и просто "попробуй снова" — нулевая. Метод позволяет отличить настоящую ошибку модели от фальшивой, созданной нечётким форматом ответа. Вместо разбора ошибок — справка о данных заранее и точный контракт вывода до последней запятой. Модель не угадывает термины и единицы измерения, а следует инструкции. Итог — исчезают 23 процентных пункта фальшивых ошибок, которых не было в реальности.