Разбор планирования на атомарные шаги: как LLM ломается при самопроверке и три способа это обойти

Парадокс: просишь LLM проверить собственный план — она находит больше ошибок, чем есть, но настоящие не исправляет. Это не баг одной модели — это системный паттерн, зафиксированный на всех топовых моделях. Метод декомпозиции позволяет строить сложные планы без накопления ошибок — разбивая задачу на изолированные шаги, каждый в отдельном промпте. Фишка: данные между шагами передаёшь ты, а не модель — и это убирает главный источник сбоя, когда ошибка из начала незаметно ломает всё дальнейшее.