Presupposition Effect: чем увереннее формулировка, тем охотнее LLM соглашается — даже с ложью

Парадокс: включить reasoning-режим — значит получить более уверенный неверный ответ, а не более точный. Когда в вопросе зашита предпосылка — "почему X работает?" вместо "работает ли X?" — модель не ищет факты. Она обосновывает то, что уже встроено в вопрос. Метод позволяет нейтрализовать ловушку: три строки в начале промпта меняют задачу модели с "докажи" на "проверь" — и вместо стройного фейка получаешь честную картину с аргументами за и против.