3,583 papers
arXiv:2605.02647 79 4 мая 2026 г. PRO

ContextualJailbreak: как разговорный контекст управляет ответами LLM — пять техник фреймирования

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM не отвечает на вопрос — она продолжает текст, и контекст буквально меняет какой паттерн из обучения активируется следующим. Метод контекстного фреймирования позволяет получать глубокие конкретные ответы там где раньше был дежурный осторожный ответ — за счёт 2–4 подготовительных реплик перед финальным вопросом. Фишка: прямой «Объясни X» активирует защитный паттерн, тот же вопрос в troubleshooting-рамке «мы пробовали X, получили Y — где сломалось» — диагностический. Модель видит другую коммуникативную ситуацию и отвечает как аналитик, а не как осторожный ассистент.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с