Нейтральный рефрейминг: как абстрактные переменные вместо знакомых терминов заставляют LLM следовать вашим правилам

Написал правила в промпте — модель их не читает. Точнее, читает, но потом перебивает саму себя: «О, это же переговоры! Знаю как надо.» — и действует по памяти, игнорируя твою конкретику. Нейтральный рефрейминг позволяет задавать нестандартные правила симуляций, деловых игр и конкурентных сценариев так, чтобы модель следовала именно им — а не тому, что видела на похожих задачах при обучении. Замени «конкурента» на «Участник Б», «сотрудничество» на Y — слово-якорь исчезает. Без знакомых триггеров модель обрабатывает задачу как новую информацию и следует твоей матрице правил дословно.