Примеры бьют правила: почему объяснение критериев сбивает LLM, а примеры оценок — нет

Парадокс: чем подробнее объясняешь LLM свои критерии оценки, тем дальше она уходит от твоего реального вкуса. Метод scored-примеров позволяет настроить модель под личный стиль оценки — питчей, резюме, текстов — без абстрактных правил и лекций о своих принципах. Вместо «я ценю конкретику и честность» — три реальных примера из практики: объект + твоя оценка + одна строка почему. Модель видит вход → выход и подстраивает паттерн под тебя, а не пытается угадать смысл твоих слов.