3,583 papers
arXiv:2610.39884 88 29 окт. 2026 г. PRO

KARMA: модульная эволюция знаний агента с откатом регрессий и проверкой на успешных кейсах

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Просишь модель переписать системный промпт по списку ошибок — она чинит три старых бага и ломает пять рабочих сценариев. Метод KARMA позволяет дорабатывать инструкции рабочего агента без дообучения и поломки того, что уже приносит результат. Фишка: критик смотрит на ошибки только в паре с успешными кейсами, а редактор вносит не более 3 микро-правок за шаг в конкретные блоки правил. Каждая обнова проходит жёсткий проверочный фильтр (гейт) на отложенной выборке: нет прироста хотя бы на 1 пункт из 100 — мгновенный откат к снимку.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с