ReGround: очистка общего контекста мультиагентной системы от ложных фактов, а не только проверка ответа

Парадокс: агенты отвечают верно, а общая сводка у них при этом тихо гниёт. Вопрос просто не задел ложный факт, и он остался лежать. Выстрелит он на следующей задаче. Метод ReGround позволяет вычистить ложь из общего контекста до того, как на него начнут опираться. Это нужно, когда несколько чатов, агентов или людей принесли данные, а часть данных вранье. Фишка: на первом шаге спрячь общую сводку от модели, ведь она сама может быть испорчена. Сначала модель ищет недостоверный источник по противоречиям между отчётами. Потом режет сводку на отдельные факты и проверяет каждый. Ответ строится только на том, что выжило.