3,583 papers
arXiv:2607.03882 74 4 июля 2026 г. PRO

про неопределённость

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель отвечает одинаково на одинаковый вопрос — и это успокаивает. Но именно одинаковость маскирует проблему: исследование показало, что 5% уверенности и 95% уверенности получают одно и то же словесное описание — 'немного неуверен'. Метод явной числовой шкалы позволяет получать тексты, где слова реально соответствуют числам — это важно везде, где LLM переводит вероятности в язык: письма инвесторам, медицинские риски, прогнозы продаж. Фишка: дай готовую таблицу диапазонов — задача меняется с 'придумай слово' на 'выбери из списка'. Модель хорошо классифицирует и сопоставляет. Самостоятельно переводить числа в язык — нет.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с