3,583 papers
arXiv:2605.30329 76 28 мая 2026 г. PRO

Optimism Bias: LLM по умолчанию одобряет слабые идеи — и что с этим делать

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
74% откровенно слабых идей ChatGPT и Claude одобряют с порога — это не глюк, а optimism bias, вшитый в саму механику предсказания текста. Метод позволяет получить честную критику идеи, плана или текста вместо дежурного «интересно, но есть нюансы» — без скатывания в тотальный разгром (наивное «будь жёстким критиком» ломает модель в другую сторону). Фишка — заставить модель сначала найти конкретные дефекты, и только потом выносить вердикт: скептичный prior меняет контекст до того, как модель успеет угадать «надо похвалить автора».
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с